Взгляд в будущее когда искусственный интеллект заменит человеку очки


Взгляд в будущее: Когда искусственный интеллект заменит человеку очки

Линзы для очков — устройство не менее технологичное, чем, скажем, экран смартфона. Взять, к примеру, линзы Crizal Prevencia, в которых применены самые инновационные разработки Essilor. Эти линзы подавляют блики и повышают контрастность изображения, технология HSD Process не позволяет грязи и жировым отпечаткам закрепиться на поверхности линз, а значит больше не придётся протирать очки после каждого неловкого движения. Кроме того, дополнительный защитный слой SR Booster защищает линзы от царапин, технология Slide FX противостоит каплям воды, а антистатический слой iTechnology избавляет от пыли.

Но самое эффектное оружие Essilor — линзы Crizal Transitions, меняющие степень затемнения в зависимости от освещения. Благодаря молекулярной формуле Chromea7, прозрачные линзы при солнечном свете темнеют за 60 секунд.

На самом деле очки нужны каждому

Уже хотя бы потому, что эту статью вы читаете с экрана какого-либо устройства, стоит задуматься о собственном зрении. Напряжение, зуд и сухость глаз — привычные спутники ежедневной работы за компьютером. И это только начало: по данным Essilor, к 2050 году диагноз «близорукость» будет почти у половины населения Земли. А 2050-й, в сущности, не так далеко.

Поэтому большое внимание Essilor уделяет разработке линз для защиты зрения. В 2016 году компания выпустила на рынок линзы Eyezen, помогающие глазам справиться с воздействием многочисленных гаджетов: особый фильтр блокирует вредный сине-фиолетовый свет, излучаемый их экранами. Более того, уникальная технология Eyezen помогает глазам адаптироваться к усиленным нагрузкам.

Кстати, на сайте Essilor бесплатно можно пройти тест, который выявляет различные дефекты зрения.

Essilor думает о будущем

Разумеется, проблемы со зрением знакомы не только развитым странам, где на каждого жителя приходится по три-четыре экрана электронных устройств. Миссия Essilor International — улучшение качества жизни людей по всему миру путём улучшениях зрения. А в коррекции зрения сегодня нуждаются более 4,5 миллиарда людей, причём 2,5 миллиарда из них не могут себе её позволить. Чтобы изменить ситуацию, Essilor запустила программу See Change.

В рамках программы Essilor проводит просветительские мероприятия по всему миру, от Лаоса до Нигерии, чтобы объяснить людям, почему необходимо заботиться о зрении. Бороться при этом приходится с самыми разными мифами, ведь даже в развитых странах многие полагают, что очки могут ослабить зрение. Essilor взаимодействует и с бизнесменами в разных уголках планеты. Вместе с ними компания разрабатывает схемы, позволяющие продавать очки в странах третьего мира по минимальным ценам. Программу See Change запустили в 2013 году, и к 2016-му Essilor помогла подобрать очки почти 6 миллионам людей.

В 2015 году Essilor основала самый крупный корпоративный благотворительный фонд, нацеленный на борьбу с проблемами зрения, бюджет которого составил €30 млн.

Essilor в России

«По нашим данным, 30 миллионов человек в России нуждаются в коррекции зрения, но не получают её. Поэтому главная задача Essilor — донести до населения, что улучшение качества зрения ведёт к улучшению качества жизни и что это не требует больших финансовых затрат. Новая пара очков окупится в любом случае, и только представьте, какие перспективы могут открыться перед страной, если сразу одна пятая часть населения станет счастливее», — говорит глава группы Essilor в России Вадим Король. И за свои слова он отвечает.

Компания инвестирует в российский рынок, несмотря на то, что последние два года производство очков и комплектующих продолжает сокращаться. Пока на долю импорта приходится 90 % продукции Essilor, реализуемой на нашем рынке, но компания продолжает развивать в России собственное производство по изготовлению рецептурных линз. А значит, создаёт новые рабочие места.

Essilor не только помогает людям скорректировать зрение, но и проводит большую работу по информированию потребителей о том, как его сохранить. На счету Essilor — несколько информационных кампаний, разъясняющих правила безопасной для глаз работы с электронными устройствами. Ну и, конечно, до российского рынка добрались инновационные линзы Eyezen, защищающие от вредных излучений различных экранов.

В 2017 году Essilor поддержала участников Специальной Олимпиады России, которая проводится для атлетов с особенностями интеллектуального развития. Для молодых спортсменов Essilor создала линзы из ударопрочного пластика с защитой от воды, грязи, бликов и ультрафиолета, которые помогли им бороться за победу на равных. Можно ли представить лучшую иллюстрацию того, как Essilor осуществляет свою миссию, ставя инновации на службу людям?

Перспективные разработки

В 2016 году Essilor представила особую разработку MyEye, в основе которой лежит система искусственного интеллекта. Технологическое решение может помочь 140 миллионам людей с ослабленным зрением, которым не помогают корректирующие линзы, например больным глаукомой. Суть MyEye заключается в том, что в очки устанавливается крошечная камера и миниатюрный наушник. Такая камера распознаёт текст, который через наушник диктуется владельцу. Кроме текста, камера фиксирует различные предметы и даже распознаёт лица. Таким образом, достаточно занести в память устройства изображение банки консервированной фасоли, и в магазине очки позволят человеку с плохим зрением распознать среди прочих консервов именно фасоль.

* На правах рекламы

www.forbes.ru

Взгляд в будущее: Когда искусственный интеллект заменит человеку очки

В августе 2017 года американская редакция Forbes в седьмой раз опубликовала рейтинг самых инновационных компаний мира. И седьмой же раз в сотню инноваторов попала Essilor International — крупнейшая международная компания в сфере оптики, специализирующаяся на производстве линз для защиты и коррекции зрения, с капитализацией $25,7 млрд Есть все основания полагать, что мы увидим Essilor в рейтинге и в следующем году. И вот почему.

Essilor не экономит на научных исследованиях

В исследования и инновации компания инвестирует по меньшей мере €200 млн в год. Как следствие — 45% годового оборота Essilor составляют продукты, появившиеся на рынке менее трёх лет назад, а на счету компании более 8 000 патентов (в 2016 году их было выдано 109). И если бы Джеймс Бонд носил очки, то за линзами для спецагента MI6 наверняка обратилась бы к Essilor, ведь Crizal (один из флагманов компании) — возможно, самые технологичные линзы на сегодняшний день.

Линзы для очков — устройство не менее технологичное, чем, скажем, экран смартфона. Взять, к примеру, линзы Crizal Prevencia, в которых применены самые инновационные разработки Essilor. Эти линзы подавляют блики и повышают контрастность изображения, технология HSD Process не позволяет грязи и жировым отпечаткам закрепиться на поверхности линз, а значит больше не придётся протирать очки после каждого неловкого движения. Кроме того, дополнительный защитный слой SR Booster защищает линзы от царапин, технология Slide FX противостоит каплям воды, а антистатический слой iTechnology избавляет от пыли.

Но самое эффектное оружие Essilor — линзы Crizal Transitions, меняющие степень затемнения в зависимости от освещения. Благодаря молекулярной формуле Chromea7, прозрачные линзы при солнечном свете темнеют за 60 секунд.

На самом деле очки нужны каждому

Уже хотя бы потому, что эту статью вы читаете с экрана какого-либо устройства, стоит задуматься о собственном зрении. Напряжение, зуд и сухость глаз — привычные спутники ежедневной работы за компьютером. И это только начало: по данным Essilor, к 2050 году диагноз «близорукость» будет почти у половины населения Земли. А 2050-й, в сущности, не так далеко.

Поэтому большое внимание Essilor уделяет разработке линз для защиты зрения. В 2016 году компания выпустила на рынок линзы Eyezen, помогающие глазам справиться с воздействием многочисленных гаджетов: особый фильтр блокирует вредный сине-фиолетовый свет, излучаемый их экранами. Более того, уникальная технология Eyezen помогает глазам адаптироваться к усиленным нагрузкам.

Кстати, на сайте Essilor бесплатно можно пройти тест, который выявляет различные дефекты зрения.

Essilor думает о будущем

Разумеется, проблемы со зрением знакомы не только развитым странам, где на каждого жителя приходится по три-четыре экрана электронных устройств. Миссия Essilor International — улучшение качества жизни людей по всему миру путём улучшениях зрения. А в коррекции зрения сегодня нуждаются более 4,5 миллиарда людей, причём 2,5 миллиарда из них не могут себе её позволить. Чтобы изменить ситуацию, Essilor запустила программу See Change.

В рамках программы Essilor проводит просветительские мероприятия по всему миру, от Лаоса до Нигерии, чтобы объяснить людям, почему необходимо заботиться о зрении. Бороться при этом приходится с самыми разными мифами, ведь даже в развитых странах многие полагают, что очки могут ослабить зрение. Essilor взаимодействует и с бизнесменами в разных уголках планеты. Вместе с ними компания разрабатывает схемы, позволяющие продавать очки в странах третьего мира по минимальным ценам. Программу See Change запустили в 2013 году, и к 2016-му Essilor помогла подобрать очки почти 6 миллионам людей.

В 2015 году Essilor основала самый крупный корпоративный благотворительный фонд, нацеленный на борьбу с проблемами зрения, бюджет которого составил €30 млн Essilor в России

«По нашим данным, 30 миллионов человек в России нуждаются в коррекции зрения, но не получают её. Поэтому главная задача Essilor — донести до населения, что улучшение качества зрения ведёт к улучшению качества жизни и что это не требует больших финансовых затрат. Новая пара очков окупится в любом случае, и только представьте, какие перспективы могут открыться перед страной, если сразу одна пятая часть населения станет счастливее», — говорит глава группы Essilor в России Вадим Король. И за свои слова он отвечает.

Компания инвестирует в российский рынок, несмотря на то, что последние два года производство очков и комплектующих продолжает сокращаться. Пока на долю импорта приходится 90% продукции Essilor, реализуемой на нашем рынке, но компания продолжает развивать в России собственное производство по изготовлению рецептурных линз. А значит, создаёт новые рабочие места.

Essilor не только помогает людям скорректировать зрение, но и проводит большую работу по информированию потребителей о том, как его сохранить. На счету Essilor — несколько информационных кампаний, разъясняющих правила безопасной для глаз работы с электронными устройствами. Ну и конечно до российского рынка добрались инновационные линзы Eyezen, защищающие от вредных излучений различных экранов.

В 2017 году Essilor поддержала участников Специальной Олимпиады России, которая проводится для атлетов с особенностями интеллектуального развития. Для молодых спортсменов Essilor создала линзы из ударопрочного пластика с защитой от воды, грязи, бликов и ультрафиолета, которые помогли им бороться за победу на равных. Можно ли представить лучшую иллюстрацию того, как Essilor осуществляет свою миссию, ставя инновации на службу людям?

Перспективные разработки

В 2016 году Essilor представила особую разработку MyEye, в основе которой лежит система искусственного интеллекта. Технологическое решение может помочь 140 миллионам людей с ослабленным зрением, которым не помогают корректирующие линзы, например больным глаукомой. Суть MyEye заключается в том, что в очки устанавливается крошечная камера и миниатюрный наушник. Такая камера распознаёт текст, который через наушник диктуется владельцу. Кроме текста, камера фиксирует различные предметы и даже распознаёт лица. Таким образом, достаточно занести в память устройства изображение банки консервированной фасоли, и в магазине очки позволят человеку с плохим зрением распознать среди прочих консервов именно фасоль.

news.rambler.ru

Искусственный интеллект научился читать лучше человека | Технологии

В первую очередь важно обратить внимание на то, что тест проводился на текстах из Википедии. Очевидно, почему. Во-первых, данные Википедии доступны для обучения. Во-вторых, они энциклопедичны, в них отсутствует эмоциональная окраска, и это упрощает задачу искусственному интеллекту и усложняют ее человеку — люди быстрее запоминают тексты и события, которые имеют эмоциональную окраску. Здесь кроется ответ на вопрос, почему на людях, участвующих в тесте, не был получен 100%-й или близкий к 100%-му результат: если проводить тесты на текстах другого стиля, например, на художественных произведениях, возможно, ИИ справился бы с ними хуже человека. Попробуйте спросить машину: «Опиши чувства Наташи Ростовой на первом балу», и она не ответит.

Также важно помнить, что приведена средняя цифра, а человеку свойственно забывание части информации, особенно если она однообразна и поступает интенсивно (мозг притупляется, взгляд замыливается), ведь далеко не каждый из нас тренирует память для запоминания сухих текстов, цифр и связей между статьями. То есть, результат человека со специально натренированной памятью, очевидно, будет выше показанного в тесте.

Бизнес-применение

И все же, результаты, которых ИИ удалось достичь на сегодняшний день, впечатляют и уже могут быть использованы для решения ряда бизнес-задач! Уже представили, что через год-другой искусственный интеллект будет объяснять вашим детям, почему у них пригорел пирог? Об этом поговорим чуть позже.

Если говорить о технической стороне вопроса, возникает логичный вопрос: почему ИИ раньше не обогнал человека и почему это произошло сейчас? Если углубляться в терминологию, то общество называет искусственным интеллектом последовательность матричных вычислений с оптимизацией функций ошибки и, несмотря на то, что теории нейросетей скоро исполнится 80 лет, никто до сих пор не знает, почему нейросеть обучается, почему всего два слоя нейросети ускоряют процесс приближения к целевой функции и минимизируют ошибку.

В математических моделях слои разного типа нейросетей можно совмещать друг с другом (в зависимости от задачи), подавая выход одного слоя на вход другого. При этом всю эту структуру нужно обучить на тестовых выборках и, чем сложнее структура нейростети, тем нужно больше времени и компьютерных ресурсов. А разработчикам необходимо удерживать в голове всю описательную сложность модели. Также важно, чтобы модель могла хорошо распараллеливаться для работы на большом количестве процессоров и видеокарт. С появлением более мощных вычислительных устройств, а также больших наборов данных для обучения стало возможным натренировать нейросети с тысячами слоев за приемлемое время до того уровня, чтобы они могли обогнать человеческий мозг по ряду функций. Это и произошло 11 января.

Заменит ли искусственный интеллект человека

Исследователи, работающие над созданием искусственного интеллекта, признаются в том, что нейросети для них являются черным ящиком, который при этом работает, и вполне успешно. Они прекрасно обрабатывают информацию и даже могут генерировать совершенно новую, но всегда в рамках только одной понятийной области или одной задачи. Какую нейросеть создать под какие задачи, все еще каждый раз придумывает человек. Разум позволяет нам создавать новое, ранее не существовавшую информацию, предметы, способен на базе накопленных знаний создавать принципиально новые. На это нейросети пока не способны. Также важно понимать, что у человека нет простого интеллекта, у него интеллект эмоциональный (он понимает, например, радостная или печальная картина), что дает ему возможность решать более сложные задачи, чем те, которые решает ИИ.

Результаты, которые показали программы Alibaba и Microsoft, говорят о том, что уже появились программные продукты, способные полностью заменить человека при выполнении простых функций. Показанный уровень понимания смысла текста дает компаниям, работающим с клиентами, возможность экономить миллионы долларов, снижать операционные издержки и минимизировать количество ошибок, допускаемых людьми. Они найдут применение в чат-ботах, колл-центрах, справочных, в системах обработки писем и обращений. Все это можно будет поручить искусственному интеллекту, высвободив естественный (то есть нас с вами) для более сложных, нетипичных, критических обращений или решения уникальных вопросов, с которыми нейросети не справятся. Например, Alibaba использует участвующую в конкурсе технологию на своем сайте Singles Day в качестве бота, помогающего покупателям. В результате и сам учился на реальных примерах, общаясь с пользователями. Это, к слову, также ограниченная область применения и заведомо ограниченный смысл общения.

О вкусе сгоревшего пирога

В будущем искусственный интеллект призван забрать на себя те функции, которые скучны творческому человеку: сидеть на охране, смотреть целый день на картинки, читать весь день одни и те же тексты, целый день водить машину.

Возвращаясь к вопросу о сгоревшем пироге: как скоро ИИ сможет отвечать на подобные вопросы и появится ли по-настоящему интеллектуальный помощник? Если сделать нейросеть, которая будет обучена на рецептах и процессах приготовления пищи, а в качестве параметра выступит степень пригорания пирога, то решение этой задачи возможно в обозримом будущем. Может быть пара инвесторов в Долине уже вложили свой капитал в подобные разработки. А вот вкус эта нейросеть вряд ли сможет оценить.

редакция рекомендует

www.forbes.ru

Куда не ступит нога нечеловеческая: почему искусственный интеллект не может заменить человека

Развитие искусственного интеллекта заставляет многих задумываться: «Заберут ли роботы мою работу?» Масштабность этих размышлений вряд ли набирала раньше такие обороты: этот вопрос занимает глобальные организации, обсуждается на форумах уровня Давоса, и именно этой теме — изменение характера труда из-за технологий — посвящен Доклад Всемирного банка о мировом развитии за 2019 год. Эксперты придерживаются взгляда на роботизацию, где люди — всё еще главные:

«Роботы могут дополнять работу тех, кто занимается выполнением задач, не связанных с рутинным трудом и требующих развитых аналитических навыков, навыков межличностного общения или достаточно изощренных навыков ручного труда — например, навыков работы в команде, выстраивания взаимоотношений с клиентами и партнерами, управления персоналом и ухода за детьми и больными. В ходе такой работы людям приходится взаимодействовать друг с другом, опираясь на подразумеваемые знания».

Это значит, что для современного мира и мира ближайшего будущего человеческие взаимодействия первичны, а роботы могут лишь помогать. В глобальном масштабе технологизация, согласно Докладу, не представляет повсеместной угрозы и не приведет к скорой замене человеческого труда. Что не отменяет необходимости готовить граждан к стремительным изменениям в структуре занятости.

Как подколбашивает рынок труда, мы будем наблюдать еще долго. Цифровая трансформация происходит медленно, неравномерно, наталкивается на огромную кучу барьеров — и технологических, и социальных. Автоматизация и роботизация постепенно освобождают от тяжелого труда и создают новые рабочие места, но достижения ИИ разворачиваются на очень разных уровнях и могут вызывать неожиданные социальные эффекты уже сегодня. Так что пока внедрение ИИ в жизнь не только не сталкивает человека на обочину жизни, но и заставляет его развиваться в новых направлениях.

В каких сферах ИИ «конкурирует» с человеком

В конце прошлого года вышло два больших международных отчета про искусственный интеллект — это отчет института AI Now из Университета Нью-Йорка и ежегодник AI Index от инициативной группы из Пало-Альто. Оба показывают, как резко и интенсивно развивается сфера: появляется всё больше специалистов и образовательных программ, компании предлагают новые рабочие места, государственные программы поддерживают исследования в разных направлениях ИИ. Из обоих, независимых друг от друга, отчетов следуют два принципиальных вывода:

  1. ИИ развивается и интенсивно, и экстенсивно (и внутри своей сферы, и охватывает другие).
  2. Разработчики, заказчики и пользователи плохо представляют себе последствия такого распространения технологии.

Что это означает для нас? Давайте сначала разберемся, в какие производственные процессы уже встроились алгоритмы ИИ, — в этом поможет профессиональный отчет State of AI. Авторы говорят о 13 отдельных сферах, которые можно поделить на три группы.

1. ИИ выполняет принципиально новые функции, которые не мог делать человек или делал иначе.

В медицине разрабатываются решения по транспортировке микрочастиц; в фармацевтике и материаловедении алгоритмы моделируют новые соединения и просчитывают их устойчивость в различных условиях; в фермерстве используются микроклиматические саморегулирующиеся системы и системы обследования состояния животных и растений; в финансовой сфере внедряются алгоритмы предотвращения мошенничества; спутниковые данные используются для анализа страховых случаев; в сфере автономных разработок развивается симуляция окружающей среды и моделирование чрезвычайных ситуаций.

В этих сферах ИИ сопровождает человеческую деятельность и помогает решать проблемы, связанные с масштабами (микро- или макро-), комплексностью и скоростью реализации задач.

2. ИИ по-новому выполняет старые функции, которые всё еще может выполнять человек.

В фармацевтике алгоритмы обрабатывают большое количество данных о химических соединениях, компонентах, реакциях для улучшения существующих лекарств; в здравоохранении анализ визуальных данных уточняет диагностику заболеваний; в фермерстве настраивается контроль теплиц и сбор урожая; в финансовой сфере алгоритмы принимают решения о кредитовании и предлагают финансовый менеджмент; в автоматизации складов роботизируется логистика и управление; в промышленном производствеИИ организует труд; в автономной логистике предпринимаются попытки решить проблему «последней мили» (доставки до точного места или конкретного человека); спутниковые данные помогают планировать сельскохозяйственникам; в государственной безопасности применяются комплексные алгоритмы анализа данных о гражданах.

В основном функции ИИ в этой группе связаны с накоплением и обработкой больших данных для последующего принятия решений человеком.

3. ИИ заменяет работу человека.

В промышленном производстве распространяется автоматизация рутинной работы и документооборота; ручная работа частично роботизируется в строительстве, промышленной уборке, охране; в сфере приватности и анонимности алгоритмы используются в защите персональных данных; в логистике транспорт становится автономным; в кибербезопасности алгоритмы отслеживают угрозы.

В этой группе ИИ действительно берет на себя функции человека, но не заменяет человеческий труд вообще. Мы видим, что разработки не становятся независимыми сущностями, а постепенно и аккуратно способствуют освоению новых областей знания.

Реальная динамика изменения на рынке за последние 35 лет в США показывает, что лишь немного сокращается доля рутинного труда — как ручного, так и умственного, и при этом настойчиво набирает обороты нерутинная ручная и интеллектуальная занятость:

Ту же логику можно увидеть на ресурсе-предсказателе, где можно узнать вероятность и причины потенциальной роботизации конкретной специальности.

Первыми будут автоматизированы те работы, где больше всего рутины и повторяющихся задач, меньше неизвестности и неопределенности — так называемые скучные работы: ремонтники часов, швеи, телепродавцы, составители налогов и т. д. Этот труд легко стандартизировать и воспроизвести алгоритмически.

А меньше всего подвержены алгоритмизации такие специалисты, как, например, социальные работники, психологи, социологи, поскольку они выполняют ту тонкую аналитическую и эмоциональную работу, которую не делегировать алгоритмам.

Почему алгоритмичный «ум» ИИ не может заменить человека

Обнадеживающе звучит второй пассаж из Доклада Всемирного банка:

«Дизайн, создание произведений искусства, проведение исследований, руководство командной работой, уход за больными и уборка — это задачи, которые, как выяснилось, слишком сложны для автоматизации. Роботам пока не удалось добиться больших успехов в воспроизведении этих навыков, чтобы конкурировать с людьми».

Это не значит, что «машинного» искусства или роботизированной уборки еще нет, скорее, речь идет о том, что ИИ куда сложнее конкурировать с человеком в областях, которые связаны с комплексным трудом, непредсказуемостью, разноплановой аналитической работой или простой эмпатией.

Возможности ИИ сразу становятся ограниченными в работе с эмоциями и чувствами, в проявлении понимания, в определении неочевидного смысла и спонтанной изменчивости.

Свежая статья в Nature предлагает одно из объяснений ограничениям, с которыми неизбежно сталкивается ИИ: в основе машинного обучения лежат формализация и математический анализ — а у них есть свои неразрешенные проблемы. В некоторых сценариях машинного обучения невозможно доказать, может ли алгоритм решить конкретную задачу, и это упирается в математические задачи (в частности, в континуум-гипотезу). Нельзя доказать или опровергнуть, что алгоритмы, обучающиеся на больших наборах данных, смогут одинаково хорошо работать на разных выборках. Тем более что не все данные хорошо формализуются.

Что алгоритмы уже умеют делать, так это воспроизводить то, чему они обучаются, не вникая в смысл, а размечивая «да» или «нет». Именно поэтому им не присуще чувство юмора, хотя они могут «сочинять» музыку. Секрет такого творчества очень схож с изобретательством алгоритмов, которые обыгрывают в шахматы и го или даже в Dota 2. Но та же AlphaZero не может научиться другим играм, кроме го, потому что правила уже не настолько прозрачны.

Последующее поражение ИИ в Dota 2 показало, что алгоритмы всё-таки не способны пока на командную работу с ее спонтанной коммуникацией и разделением обязанностей.

То же показал и случай роботизированного отеля Henn-na в Японии: спустя 3 года руководство приняло решение «уволить» больше половины роботов из-за жалоб клиентов о том, что они не справляются со своими задачами. Кроме того, они были дорогими в обслуживании в обновлении, что оказалось экономически невыгодным.

Алгоритмы действительно считывают и воспроизводят правила лучше людей, поэтому их соблюдение — самая оптимальная стратегия, касается ли это высчитывания ходов или джазовых канонов. Именно поэтому музыка ИИ — это вариация на тему правил и формализации. Иными словами, нейронные сети воспроизводят паттерны, которые лучше всего справляются с поставленной им задачей. Но о красоте, изящности и «настоящести» этих паттернов дальше судить нам.

Поэтому вопрос с машинным искусством не в том, считать ли то, что делают алгоритмы, искусством, — а будем ли мы получать такое же удовольствие от него, как, скажем, на живых джазовых импровизациях.

Что пугает разработчиков, или Механизмы принятия решений ИИ

Игры с возможностями ИИ вызывают серьезные вопросы. Далеко не во всех областях мы готовы впускать алгоритмы в производственные процессы — и уж точно не в управление или принятие жизненно важных решений. В этом смысле искусственный интеллект беспокоит разработчиков не меньше, чем простых людей. В этом признались эксперты — авторы отчета Исследовательского института AI Now в Университете Нью-Йорка за 2017 год. Основное беспокойство вызывают черные ящики, которые создают закрытые алгоритмы внутри себя. Проблема с черными ящиками называется проблемой объяснимости ИИ. Когда чат-боты Facebook столкнулись с барьером — не получили одобрения от операторов-людей, — то стали обходить его, придумывая новые запросы. Разработчики обнаружили диалог ботов, в котором слова ничего не значили с точки зрения человека, но в нем боты скооперировались с неясной целью. Ботов отключили, но осадочек остался.

Алгоритмы находят неожиданные возможности там, где человек не предусматривает жесткие ограничения: они ведут себя как хакеры и ищут оптимальные решения задач. Это происходит и в игровых вселенных: например, в EVE Online алгоритмы устроили альтернативную добычу ресурсов, не вступая во взаимодействие с другими игроками, поскольку их стратегия оказалась наиболее выигрышной с точки зрения теории игр, а не с позиции командной работы.

Новые случаи независимого поведения алгоритмов усиливают тревогу, особенно из-за стремления разработчиков дать ИИ право на самостоятельное принятие решений. И если в играх, социальных сетях и творчестве ошибки еще могут быть незаметны или безболезненно исправлены, то риски применения ИИ в сферах, связанных с благополучием человека, требуют очень большого внимания и прозрачности алгоритмов. Проблема объяснимости сводится к вопросу о том, как ИИ на самом деле принимает решения.

Этим вопросом активно занимаются разработчики беспилотных автомобилей, экспериментируя с квантификацией этики, доверия и морали. И такие эксперименты еще легитимны, пока потенциальные риски могут быть оправданы стечением обстоятельств — например, смерть пешехода по вине самого пешехода легко укладывается у нас в голове. Но риски перестают быть оправданными совсем, когда человек (и не один!) может пострадать только по вине технологии.

Именно поэтому искусственный интеллект не будет в обозримом будущем допущен к управлению самолетами в автономном режиме. Авиация — отличный пример сферы, в которой требуется высокая точность в процессе принятия решений, поскольку риски слишком высоки. Борьба ответственностей ярко показана в фильме «Чудо на Гудзоне»: ставший легендарным пилот умудрился посадить самолет с отказавшими двигателям на воду без жертв, и впоследствии его обвиняли в том, что он поступил не по протоколу, так как математически были просчитаны альтернативные решения с посадкой в близлежащих аэропортах. Но в суде никому из экспертов и следователей этого авиапроисшествия не удалось найти все элементы формулы под названием «пилот в экстренной ситуации» для компьютерной симуляции. Посмотрите защитительную речь героя о том, что в реальной ситуации математических расчетов недостаточно: чтобы оценить все риски и возможности и принять оптимальное решение, на помощь приходят опыт, интуиция и вера.

ИИ может справиться со штатными ситуациями, и их подавляющее большинство. Но где ему учиться на чужих ошибках и искать идеальные сценарии и решения в чрезвычайных условиях, которые никогда не повторяются? Получается, что основное ограничение на доступ алгоритмов в системы управления получат те сферы, где требуется прозрачность процесса принятия решений и последующее объяснение своих действий.

К этим внутренним проблемам разработки теперь добавляется новое математическое ограничение: мы не можем предсказать заранее, с какими задачами ИИ справится, а с какими нет.

Политические проблемы использования ИИ

Помимо проблем самой разработки, стоит следить за применением ИИ, потому что в конечном счете в возможных перегибах будет виновата не сама технология, а те, кто стоит за ее использованием. В гонке за использование технологии разные участники преследуют разные цели — но, к сожалению, мало для кого цель — это подготовить ИИ и общество друг к другу. Вместо того чтобы бояться потерять работу, впору задуматься о том, что важно для всего человечества.

Только в прошлом году индустрия серьезно подошла к вопросам социальных эффектов и последствий внедрения ИИ. Отличилась Microsoft в попытке сформулировать вопросы о возможных сценариях будущего ИИ и о важных рекомендациях для его настоящего.

Даже если рано или поздно ИИ внедрится во многие сферы жизни человека, уже сейчас необходимо понимать, что технологии не решат все проблемы человечества и что мы сами должны думать о таких вещах, как этика или право.

Теперь комитеты по этике есть в Microsoft, Google, Facebook, SAP — это своеобразная внутренняя цензура потенциальных рисков ИИ.

Комитеты по этике подчеркивают, что технологии — дело рук и ответственность не только разработчиков, но и всех участников глобального взаимодействия, как конечных пользователей, так и институциональных игроков: бизнеса, государства, общества. Если кто-то из этих участников принимает решение использовать ИИ в своих целях, то он должен принять на себя обязательство предусматривать последствия. А если эти последствия не удается предсказать, требуется собирать как можно более междисциплинарные команды экспертов, которые покажут всю сложность тех или иных технических решений.

Звучит неплохо, но сейчас далеко не все участники гонки за лидерство в технологиях готовы оценивать реальные социальные эффекты своей деятельности, особенно если технологии поддерживают текущие политические режимы.

«Мы на самом деле не забегаем настолько далеко вперед, чтобы узнать, будет ли ИИ конфликтовать с людьми. Мы просто пытаемся заработать деньги», — сказал Тан Сяоу, профессор Китайского университета в Гонконге, основатель одного из самых нашумевших ИИ-стартапов по технологии распознавания лиц.

Социальный рейтинг, основанный на этой технологии, очень быстро стал инструментом тотального контроля и создал новую социальную структуру и общественный порядок в одной отдельно взятой авторитарной стране.

Такое будущее, в котором технологии ничему не учат ни разработчиков, ни пользователей, а оказываются реализацией сценариев «Черного зеркала», — действительно вызывает страх. Под прикрытием, например, государственной безопасности такой ИИ может дотянуться куда угодно, поэтому мировые эксперты теперь хотят снизить уровень тревожности и внести в повестку: технологическую, идеологическую, политическую — необходимость учитывать разнообразие того общества, в котором этому ИИ предстоит жить и социализироваться.

Этические проблемы выходят на первый план

Технологии не помогут решить социетальные проблемы, они, скорее, будут только по-новому проявлять существующие напряжения и конфликты, заодно создавать новые (например, типы неравенства). ИИ это касается особенно, потому что как бы он ни обучался, обучаться он будет у всех пользователей и подстраиваться под цели без определенной оценки.

Вот несколько примеров ошибок или смещений из того же профессионального отчета State of AI. Они более релевантны американскому контексту, но много говорят о тех данных, на которых учатся машинные алгоритмы:

  • на запрос CEO поисковик на первой странице результатов по картинками выдает «белых» мужчин;
  • распознаватель фото Google маркирует темнокожих как «горилла»;
  • функция YouTube-перевода голоса в текст не распознает женские голоса;
  • камеры распознавания лиц HP не могут распознавать азиатов;
  • Amazon классифицирует литературу по тематике ЛГБТ в категорию «18+» и убирает из рейтингов продаж;
  • запросы имен, звучащих как афроамериканские, выдают рекламу на проверку криминального прошлого.

Среди причин таких смещений разработчики называют стереотипы, которые наиболее распространены в сети, ошибки распознавания изображений (и их категоризацию), слабую представленность в базах данных и в сети вообще.

То есть «виноватыми» оказываются и недоработанные алгоритмы, и смещенные данные, на которых обучаются эти алгоритмы. Такие ошибки становятся всё более и более системными из-за неконтролируемого потока собираемых данных, а их обработка требует не только обновления вычислительных мощностей, но и новых принципов работы как с базами, так и алгоритмами.

Голосовые помощники могут очень быстро становиться расистами, сексистами и матерщинниками.

Иногда и политически настроенными: первые возмущения по поводу голосового помощника Алиса от «Яндекса» были, среди прочего, связаны с тем, что ее персонажу меняют политические взгляды по необходимости. Поэтому разработчикам быстро пришлось влезать в нейросеть «руками» и устанавливать какие-то границы и нормы того, что должен или не должен делать голосовой помощник. Голосовые помощники — еще одно напоминание о том, что ИИ (как и любая технология) может быть использована не по тому разумному и доброму предназначению, о которой мечтали ее первые разработчики.

Проблема осознанного использования достигла такого масштаба, что даже в отчете AInow за 2017 год из 10 рекомендаций по дальнейшему развитию ИИ половина касается социальных и этических аспектов. Особенно алармистски, требовательно звучит призыв кооперироваться с социальными учеными, потому что «ИИ развивается не в вакууме». О чем же эти рекомендации?

Смещения в данных влияют на настройку и работу алгоритмов, поэтому отдельной задачей разработчиков становится проверка стандартов для обработки и устранение причин ошибок в данных. Но при этом надо избегать техноцентристского стремления упростить и категоризовать все социальные явления, а учитывать особенности различных обществ. Так, в алгоритмах сейчас слабо отражено разнообразие социальных групп (женщины, меньшинства и т. п.), редкие и частные социальные феномены.

Чтобы в алгоритмах появлялись более тонкие настройки, надо убедиться в том, что эксперты из неинженерных областей тоже влияют на принятие технических решений и далее сопровождают их внедрение с учетом культурных и этических принципов.

Разработчики продолжают стремиться сделать ИИ «человечнее», социализировать его правильно. Одна из самых известных профессиональных ассоциаций инженеров IEEE подробно изучает вопрос этических рекомендаций для ИИ-специалистов.

Они советуют разработчикам в процессе производства технологий думать не только над решением технических задач, но и понимать причины и последствия своей деятельности. В этом смысле комментарий Тан Сяоу противоречит логике осознанного производства: технологии не просто создаются, чтобы заработать денег, они точно будут вызывать социальные эффекты (в случае китайской системы — поддерживать и укреплять тоталитарное государство или даже развязать новую технологическую гонку).

В своих рекомендациях IEEE обратились к колыбели незападных ценностей и этических концепций, таких как буддизм или конфуцианство, чтобы расширить мировоззрение разработчиков, обратить их внимание на собственные культурные принципы, которые неосознанно и по умолчанию закладываются в технологии.

В попытках преодолеть технократический подход к развитию ИИ они предлагают учитывать то, как по-разному этические вопросы решаются в разных (со)обществах, включая социально-ориентированные НКО. IEEE привлекают разных участников к разработке рекомендаций, чтобы у представителей разных групп была возможность озвучить свои предложения и предостережения в отношении развития ИИ.

Этот тренд существенно усложняет дело разработчиков, потому что добавляет такое же бесконечное количество неизвестных переменных в алгоритмы, с которым пытаются справляться социальные ученые в своей профессиональной деятельности — да и люди в своей повседневности.

Даже если разработчики начнут очень активно ориентироваться на такие рекомендации, это существенно усложнит разработку в сфере ИИ вообще, ведь в общественных процессах огромное количество неизвестных, плохо учитываемых и никак не прогнозируемых факторов.

Тем ценнее окажутся человеческие сферы ответственности, связанные с навыками общения, командной работы, моралью и нравственностью, а также духовными ценностями. Технофобам и технореалистам это дает надежду на то, что не всё окажется под властью ИИ, даже после достижения точки сингулярности. А это значит, что человек еще долго будет тут за старшего.

knife.media

Почему Искусственный интеллект никогда полностью не заменит людей? — Офтоп на vc.ru

Если еще пару лет назад аналитики в один голос кричали о том, что скоро ИИ и робот заменят людей полностью, то теперь их мнения несколько изменились. Все же все чаще звучат сомнения в возможностях ИИ заменить профессии и процессы, в которых нужны человеческие качества и эмпатия. О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд рассказывает консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин.

Разделяют два типа искусственного интеллекта: сильный и слабый. Сильный искусственный интеллект осознает себя, способен самостоятельно мыслить и может заменить человека почти во всех сферах. Слабый искусственный интеллект реализует какие-либо аспекты, похожие на мышление. Например, компьютерное зрение, которое говорит, что на картинке или в видеопотоке находятся пешеход, три дерева и две машины. Или голосовые помощники, которые пытаются вести беседы, но их поведение сильно отличается от человеческого.

Когда говорят о полной замене человека роботом – имеют ввиду сильный интеллект, который думает лучше человеческого. Его появление ожидается уже с 1990-ых в «течении 10-20 лет». Похоже, что ближе всех к этой проблеме подошел DeepMind от Google, который пытается учить ИИ как ребенка, но и там скорее всего далеко от цели. Также Microsoft создает целый институт для похожих целей.

Если говорить о частичной замене человека роботом – то примеры будут очень скоро. В первую очередь водители (уже есть полноценные автопилоты, грузовые и легковые), дело только за регулированием. Еще одним примером может послужить замена юристов низшего звена в банке на чат бот, составляющий документы.

Человеческие качества и эмпатию заменит только сильный искусственный интеллект, причем специально тренированный для этого, типа робота-компаньона, который растет вместе с ребенком и потенциально «меняет тела», от развивающей детской игрушки и робота-партнера до робота-сиделки.

Что касается людей, которые долгое время не будут заменены — это люди поддерживающие старую инфраструктуру (сантехники, садовники-дизайнеры и подобное), индустрия развлечений, религия и, возможно, творческие профессии, профессионалы высшей категории во всех отраслях и вещи, которые плохо алгоритмизируются, например, МЧС.

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать

vc.ru

Предсказано, когда искусственный интеллект сможет заменить человека

Руководитель направления информационных исследований Фонда перспективных исследований Сергей Гарбук, занимающий также должность заместителя гендиректора ФПИ, спрогнозировал срок, через который системы искусственного интеллекта будут способны заменить человека.

По его словам, системы искусственного интеллекта могут заменить человека в течение 10-15 лет, передает РИА «Новости».

При этом он отметил, что прежде всего речь идет «о замене на техническую систему человека-оператора, обеспечивающего обработку информации с использованием своих естественных способностей, сформировавшихся в процессе эволюции и продолжающих развиваться на протяжении человеческой жизни».

В то же время некоторые интеллектуальные системы, не уступающие человеку в решении конкретных прикладных задач, могут быть созданы уже сегодня, уверен Гарбук. Так, искусственный интеллект уже догнал человека в распознавании лиц и речи, выделения объектов на изображениях со сложным фоном.

Напомним, ранее российские ученые из Саратовского государственного технического университета им. Гагарина (СГТУ) рассказали, что научили искусственную нейронную сеть сомневаться.

vz.ru


Смотрите также